人脸识别系统装置-昆华科技门禁人脸识别-天津人脸识别系统

通过在学生宿舍楼的进出门口安装柱式人脸识别闸机头，完成对学生进出门时人脸识别，人脸识别成功后才能通行。可以有效的杜绝外部人员冒充进入。同时该设备考虑到学生双手没有空闲的情况，提高学生进出的便利性。该设备可以有效解决室外逆光、背 光情况下的正常人脸识别，设备符合室外三防设计，具备室外全天候工作能力。

人像数据采集

像数据采集是实现人脸识别门禁系统的基础，要实现这些就要提前对合份进行采集，包括证件号，号和人脸信息等

人像数据中心作为整个学校宿舍门禁系统的中心部分，人脸识别系统设备，管理整个系统的所有人员的注册 数据、特征数据以及通行数据。

数据中心的数据可实现自动同步，人脸识别系统装置，实时接收通行数据，将异常数据：如晚归、未归寝、陌生人员出入、毕业未离校、退学未离校、办理住宿未交住、设备异常等数据进行保存。

提供人脸比对服务。

自人脸识别开始在全国推广以来，已经有一年多的时间了。尤其是在一二三线城市的车站、机场都可以看到这种人脸识别设备，就拿小编所在的天津来说，部分小区也已经安装了人脸识别门禁，小区居民只需要把脸对准人脸识别门禁机，天津人脸识别系统，门就自动打开，人脸识别系统价格，非小区居民则无法打开，需在门卫室进行身份登记后才能进入。

脸部识别具有如下特性：

1、性:   每个人都有一张脸，且无法被，因此安全性更高；

2、自然性好:   人脸识别技术同人类（甚至其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同，其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征；

3、简单方便:   *携带卡，识别速度快，操作简单便捷；

4、非接触性:   *接触设备，不用担心病毒的接触性，既卫生，又安全；

该阈值用于确定是否存在人脸。 由于人脸具有一定的结构分布特征，因此所谓的人脸规则方法提取出这些特征，以生成相应的规则来确定测试样本中是否包含人脸。 该方法是选择人工神经网络方法进行模式识别，即在学习了相反图像样本集和非人脸图像样本集后生成分类器。

肤色模型方法此方法是根据肤色外观规则在色空间中扩散相对浓度进行检测的。 特征子面部方法是将所有面部图像集都视为面部图像子空间，并基于检测样本之间的间隔及其在子孔之间的投影来确定面部图像是否存在。